让我们重申一下几个观点：（1）软件真的非常关键；（2）我们对宏观层次（设备和设备之间）的优化更感兴趣；（3）深度学习框架存在一个理想的实现，正如柏拉图心中那个最圆的圆，当然现有的深度学习框架还相距甚远；（4）各行各业的公司，只要有数据驱动的业务，最终都需要一个自己的“大脑”，这种“大脑”不应该只被少数巨头公司独享。而私有网络VPC将支持通过API和控制台按需自定义网络设置，为用户在进行网络设计规划与管理时，提供了极大的灵活性。事实上，这三个问题都很挑战，本文暂不讨论其解法，假设我们能够解决这些问题的话，会有什么好处呢？假设我们能解决前述的三个软件上的难题，那就能“鱼与熊掌兼得”：软件发挥灵活性，硬件发挥高效率，任给一个深度学习任务，用户不需要重新连线，就能享受那种“无限大专用硬件”的性能，何其美好。中间区域是政府军让出的阵地。